烧了 $1486 才搞懂的 AI 编程省钱套路
AI 编程的成本，不是"用了多少 token"，而是"有多少 token 是全价计费的"。 前言 前阵子整理了一下过去 7 周的 AI 编程账单，合计消费 $1486，总 token 消耗 28.8 亿。 第一反应是 woc，怎么这么多。第二反应是不对啊，28.8 亿 token 如果全价计费，按市
规则写给 AI，但整理的是自己
给 AI 立规矩，本质上是在逼自己把所有的"心照不宣"变成白纸黑字。 前言 最近在 opencode 的配置上花的时间，说实话大概不比真正写代码的少。 起因很蠢——我发现自己在每个新会话里，都要花不少口舌去解释同一套约定：注释要用英文、改脚本不能直接覆写源文件、遇到选择题必须停下来等我拍板……这些话
AI 拿到了浏览器的钥匙
浏览器对 AI 来说，大概就是人对互联网的关系——它存着你想要的一切，但没人帮你读，它就是一堆像素。 前言 最近我在研究一个让我有点上头的东西——让 AI 直接操控浏览器。 不是那种"帮我写个 Selenium 脚本"，而是 AI 自己打开浏览器、自己点按钮、自己填表单、自己看页面发生了什么，然后把
编排团队与留住记忆：关于 OhMyOpenAgent 和 opencode-mem 的一些碎碎念
有时候觉得，写代码和养孩子没什么区别，你得教它规矩，还得忍受它间歇性的“失忆”。 前言 最近这段时间，我一直在折腾自己的工作流。作为一名在 Roblox 圈子里混迹、偶尔还要兼顾游戏策划活儿的“杂家”，我的日常基本上就是在 Studio 里反复横跳。代码写多了，逻辑理顺了，但随之而来的问题也越来越明
关于 AI 使用的一些琐碎心得：从“调戏”到“驯服”
所有的工具最终都会变成肢体的延伸，而 AI，更像是脑波在代码荒原上的某种共振。 前言 最近这段时间，生活的帧率似乎被拉得极高，快得让人有点喘不过气。从之前的项目转场到现在的工程，环境在变，工具链在变，唯独不变的是每天面对满屏脚本时那种挥之不去的“既视感”。 前阵子在群里和几个老友闲聊，大家都在感慨现
